单芯片存算一体固态存储器SCSSD：解决行业焦虑，融合计算与存储

2024年01月05日 | admin

一个新的AI世界正在来临，对数据存储和计算需求的不断提升，数据来回“搬运”处理，耗时长，功耗大，还可能存在“交通堵塞”的风险。

为解决传统冯·诺依曼结构数据的存储和计算相互分离，拉近“存”“算”距离，打破存储墙，消除算力吃紧的行业痛点，威固信息领先一步实现高集成、可重构、高适应性的单芯片存算一体固态存储器。

融合计算

计算量的高速增张，也带来了存储量的爆发式增张，威固信息单芯片存算一体固态存储器SCSSD，满足行业发展趋势，提供高可靠，自主可控的融合计算功能的存储器，单芯片容量可达1TB , 采用SIP（System In Package）BGA封装技术，具有轻薄便捷、高速低耗、多功能化等特点。

通过软件编程可重构实现不同应用场景下的特定算法功能，如加解密、雷达数据采集、视频图像处理、信号处理、人工智能算法加速、网络协议加速等等。

用户可以根据自己的需求编程，一颗芯片可衍生出多种应用形态。

*数据来源于威固信息内部测试

实际性能与测试环境等因素有关，可能有所不同

高集成

为提高芯片计算行业运行效率，本单芯片存算一体固态存储器不仅将存储单元与计算单元集成在单芯片存储器上，而且将存算一体引擎（包括数据压缩、加密解密、数据过滤和查询）、高速缓存、管理和控制单元集成在单芯片存储器上，可以在芯片内部直接进行数据存储和计算，避免数据来回搬运所造成的功耗损失和时间延迟。

单芯片存算一体固态存储器在有限的空间内，集成有FPGA、Master Control、NAND Flash、DDR等主要功能模块，采用超高密度设计，在集成密集度上处于行业领先水平，并被广泛应用在科研院所、政府机关和军工领域等高可靠大数据计算领域。

国产自主核心

随着中国AI和数字经济的发展，催生了大量国产化替代的需求。

本产品核心拥有自主知识产权，FPGA、主控和存储颗粒均采用自主核心，杜绝安全后门，产品满足国军标GJB-7400 N1级认证要求，非常适合高可靠国产化计算存储需求。

扩展性强

现阶段，存算一体芯片架构种类较多，缺乏统一接口和软件生态，不同厂商开发的上层软件无法互相通用，极大地影响了存算一体芯片的大规模使用。

本产品接口属性可自定义，算法可根据需求优化和适配，功能可扩展。

原厂对外引出PCIex4、SATAIII、GTX/SRIO、64bit DDR、RGMII、SPI Flash、JTAG、UART、Clock等接口，满足不同场景和生态的应用需求，有较高的扩展性和兼容性，满足各类软硬件接口需求，为各类存算一体指令集应用提供扩展空间。

多重数据安全保护

为保证数据安全，产品可对数据进行实时加密处理，支持windows、MAC、Linux、Unix、Solaris、VxWorks等主流操作系统。支持数据隐藏功能，防止数据被侦测和篡改。

内置 SM4 及 AES256 加密算法，支持算法和密钥销毁，支持全盘数据一键自毁功能，支持加密算法的可重构和在线更新。

广泛适用于对保密要求较高的党政军等要害部门的计算机，及车载系统、视频监控以及医疗、银行金融、通信、税务等领域。

多场景应用

Part.1 数据实时计算存储

对数据处理、计算和存储时效要求较高的场合，提高深度学习算法的性能和效率。

Part.2 声音、图像处理

通过集成的国产FPGA 325T,将图像数据转换为数字信号，并通过FPGA实现各种图像处理算法和技术；也可对音频进行数字化处理、编码、实时音频分析、音频混响等。

Part.3 调制解调

可对各种雷达信号、无线网络信号等各种信号进行调制和解调，并可对相关数据进行实时存储。

Part.4 导航制导

可进行导航制导一体化计算，导航数据采集记录。

Part.5 算法实现及控制

芯片集成数字信号处理器和FPGA，可实现各种复杂算法，控制操作，接口转化等。

Part.6 大数据分析

更快速地处理海量数据，加速数据分析和挖掘过程。

Part.7 科学计算和模拟

对于需要大规模计算的科学问题，可以提供更快速的计算和数据处理能力，用于模拟和分析复杂的自然现象。

Part.8 云计算和数据中心

可以提供更高效的云计算服务，减少数据中心内部数据传输的需求，提高服务器性能和能源利用率。

Part.9 边缘计算

可以被用于边缘设备，加速本地数据处理，降低对网络带宽的需求，提高边缘计算系统的响应速度。

Part.10 智能交通系统

在处理传感器数据、图像识别和决策制定方面具有潜在应用，用于实现更智能的交通系统和自动驾驶技术。

Part.11 虚拟现实

可以提供更高的图形处理和计算能力，改善虚拟和增强现实应用的性能和体验。

Part.12 物联网

可以被集成到各种物联网设备中，提供本地数据处理和决策能力，减少对云服务的依赖，增强物联网系统的智能化。

Part.13 其他场景

可根据客户需求扩展其它应用场景，如ADC/DAC数模信号处理，感知、计算、存储一体化应用等。

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